mondaybrewBook
Kaan CatalkayaBook en gennemgang30 min. med Kaan, som bygger det
kc@mondaybrew.dk+45 42 21 10 65Vesterbrogade 74, 4. sal · 1620 København VCVR 45 21 77 79
AI i jeres virksomhed

Sæt AI til at udføre arbejdet i jeres virksomhed.

Beskriv, hvad I vil have gjort. AI går ind i systemerne og udfører arbejdet.

Vi forbinder AI med jeres systemer og virksomhedens viden, så I kan sætte den til at arbejde på tværs af forretningen. Få den til at analysere, hvad der driver jeres resultater, bygge nye værktøjer og automatisere hele arbejdsgange. I styrer arbejdet gennem samtalen og kan få løsningen ændret og udbygget undervejs.

OpenAI Select Partner
CRMPipelineaftaler, ansvarlige, historik
ADSAnnoncekontiforbrug, resultater
WEBWebsiteformularer, trafik
FINØkonomipriser, margin
MAILIndbakkehvad der blev lovet
DOCSFilerspecifikationer, tilbud
CALKalenderhvad der blev aftalt
PHONEOpkaldnoter, beslutninger
SHEETRegnearktal, beregninger
FLOWAutomatiseringerstartpunkter, handlinger
PMLeveringstatus, overleveringer
SUPSupportspørgsmål, sager
sat op af mondaybrewJeres AIforbinder systemerne og konteksten, arbejdsgangen kræverfinder de godkendte oplysninger, før arbejdet begynderarbejder i de værktøjer, virksomheden allerede brugerviser sine kilder, handlinger og godkendelsespunkter
træk i et system, så følger forbindelserne med

Hvad ville I få gjort, hvis I havde mere tid og teknisk hjælp?

Der er data, I gerne vil forstå, opgaver, der tager for lang tid, og løsninger, I mangler nogen til at bygge. AI kan overtage en del af det arbejde, når den har adgang til de relevante systemer og ved, hvordan opgaven skal løses.

Kaan presenting Google Ads results in the office

Beskriv den opgave, I vil have løst. Den tekniske opsætning tager vi os af.

Kan I genkende det?
01
I har spørgsmål til virksomheden, som kræver data fra flere steder.
02
En god idé venter, fordi den kræver en udvikler eller specialist.
03
De samme oplysninger skal findes, behandles og skrives ind igen.
04
Efter et svar fra AI skal I stadig selv udføre arbejdet.
Her kan vi lede efter det første projekt med AI.

Vi giver AI adgang til den viden og de værktøjer, opgaven kræver, og tester sammen med jer, hvad den kan udføre.

samler virksomhedens oplysningerdet virksomheden allerede ved
virksomhedens oplysninger

Virksomhedens viden,
tilgængelig for AI.

Priser, tilbud, opkaldsnoter, leveringsløfter og kundehistorik findes allerede. De er bare spredt på tværs af virksomhedens værktøjer.

CRMPipelineHubSpot · Pipedrive
ADSAnnoncekontiGoogle Ads · Meta
WEBWebsiteShopify · WordPress
FINØkonomie-conomic · Dinero
MAILIndbakkeGmail · Outlook
DOCSFilerDrive · SharePoint
CALKalenderGoogle · Outlook
PHONEOpkaldTeams · Aircall
SHEETRegnearkExcel · Sheets
FLOWAutomatiseringern8n · Zapier · Make
PMLeveringAsana · Jira
SUPSupportZendesk · Intercom
det vi bygger

AI med adgang til
de værktøjer, I bruger.

fortsæt ned, så samler det sig undervejs

Du beskriver opgaven. AI går i gang.

Bed AI undersøge noget i virksomheden. Spørg ind til det, den finder, og giv den næste opgave i samme samtale. Eksemplerne her viser, hvordan analyse kan føre til handling, og hvordan tilbagevendende arbejde kan sættes i gang automatisk.

eksempler på forespørgslerIllustrative eksempler med fiktive data. Funktionerne afhænger af de systemer, adgange og opgaver, vi sætter op sammen.
dig

Byg en tilbudsberegner ud fra vores prisliste og regler for rabatter. Brug tidligere tilbud til at teste beregningerne, og vis mig en version, jeg kan prøve.

priserLæser priser og rabatreglerkilder fundet
tilbudFinder tidligere tilbud til afprøvningtestgrundlag klar
værktøjBygger beregneren med felter og valideringførste version
testSammenholder beregningerne med tidligere tilbudresultater klar
resultat

En første version er klar til at prøve. Du kan se beregningen bag hvert tilbud og gennemgå de regler, der kræver en afklaring.

stopper her

Du har afprøvet beregneren og vil også kunne gemme et tilbud som udkast på kundens sag. Giv AI den næste opgave.

Få mere gjort med den virksomhed, I allerede har.

Gevinsten kan være timer sparet på en fast opgave eller en løsning, I nu selv kan få bygget. Vi vælger sammen, hvad der er værd at begynde med.

01

Mindre manuelt arbejde

Lad AI behandle oplysninger og udføre opgaver i de forbundne systemer, mens I følger resultatet.

02

Svar på tværs af virksomheden

Undersøg salg, kunder eller projekter med data fra flere systemer, og stil opfølgende spørgsmål til analysen.

03

Tekniske idéer bliver til løsninger

Få bygget en beregner, et internt værktøj eller en automatisering ud fra det, I har brug for.

04

Mere tid til kunderne

Brug mindre tid på at klargøre og flytte arbejdet, så der er mere tid til rådgivning, levering og de beslutninger, I skal tage.

Fra det første spørgsmål til en løsning, I kan bruge.

Nogle opgaver starter med en besked fra dig. Andre skal køre, hver gang der kommer en ny henvendelse, fil eller ordre. Her er eksempler på begge dele.

01 · Tilbud

Byg en tilbudsberegner

Giv AI jeres priser og beregningsregler. Få bygget et værktøj, som kan beregne tilbud, og test det på tidligere sager.

Priser · beregningsregler
02 · Henvendelser

Håndtér nye henvendelser

Lad en ny henvendelse starte arbejdet: AI læser den, finder kundehistorikken og opretter sagen med et svarudkast.

Mail → sag
03 · Salg

Undersøg, hvad der skaber kunder

Sammenhold annoncering med kvalificerede henvendelser og salg. Find det, der er værd at ændre, og få AI til at arbejde videre med ændringerne.

Annoncering · salgsdata
04 · Ledelse

Spørg ind til ugens resultater

Få AI til at gennemgå de forbundne systemer. Undersøg ændringer i salg, økonomi eller projekter, og spørg ind til forklaringerne.

Spørgsmål · kilder
05 · Værktøjer

Byg et værktøj til kundearbejdet

Beskriv, hvad en kundeportal eller et internt værktøj skal kunne. Få AI til at bygge en første version, som I kan afprøve og justere.

Beskriv · byg · afprøv
06 · Møder

Omsæt møder til handling

Få AI til at læse mødets beslutninger, oprette opgaver og opdatere de relevante sager. Gennemgå beskederne, før de bliver sendt.

Beslutninger → opgaver
07 · Produkter

Klargør et helt produktsortiment

Lad AI behandle leverandørfiler, matche varianter og kontrollere priser og fragtdata. Gennemgå undtagelserne, og sæt importen i gang.

Leverandør → webshop
08 · Automatisering

Automatisér en tilbagevendende opgave

Forklar, hvad der skal ske, når en ordre, fil eller forespørgsel kommer ind. Få arbejdsgangen bygget og testet, så den kan køre løbende.

Start → resultat

Det bliver muligt, når systemerne arbejder sammen.

Her er eksempler fra vores kundearbejde. Hver opsætning er bygget til virksomhedens egne opgaver og værktøjer.

A Compartec forklift loading tyres in a warehouse
Companyshop24Webshop, produktdata og fragt
Companyshop24E-handel · Danmark

Arbejd med webshop, produkter og fragt fra samme opsætning

Hos Companyshop24 omfatter opsætningen Shopify, leverandørdata, annoncering, CRM og fragt. Det gør det muligt at arbejde med en stor produktimport, undersøge performance eller bygge et fragtflow med adgang til oplysningerne undervejs.

Samarbejdet begyndte med Meta Ads og voksede, efterhånden som flere opgaver og systemer blev koblet på.

A construction worker fastening timber above a brick wall
Parlo BygMail, filer og byggesager
Parlo BygByggeri · Danmark

Find oplysninger på tværs af mail, filer og byggesager

Hos Parlo Byg samlede vi mail og filer i Microsoft 365, OneDrive og SharePoint og koblede Ordrestyring på. Ejeren kan nu finde og arbejde med oplysninger fra mails, byggesager, materialer og leverandører fra den fælles opsætning.

Arbejdet begyndte med at få virksomhedens oplysninger samlet og tilgængelige.

A business meeting around a conference table
AJFRAnnoncering og salgsdata
AJFRService · Frankrig

Se, hvilke kampagner der fører til salgsmuligheder

Hos AJFR forbandt vi Webflow, Calendly, Airtable, Make og Google Ads med virksomhedens tracking- og salgsdata. Resultater fra salgsprocessen kan føres tilbage til annonceringen.

Det giver grundlag for at vurdere kampagner på kvalificerede muligheder og kunder og undersøge, hvad der sker efter formularen.

Vi får AI til at fungere i jeres virksomhed.

I skal kunne give AI en opgave og arbejde videre med resultatet. Vi bygger opsætningen, der gør det muligt.

  • 01Vi vælger den AI-løsning, der passer til arbejdet
  • 02Vi forbinder de systemer, opgaven kræver
  • 03Vi gør virksomhedens viden og instruktioner tilgængelige
  • 04Vi bygger de integrationer og automatiseringer, der mangler
  • 05Vi tester på jeres opgaver og lærer jer at bruge løsningen

Vi bruger etablerede AI-værktøjer og tilpasser dem til jer. Det omfatter systemadgang, virksomhedens oplysninger og instruktioner for arbejdet. Når der mangler en forbindelse eller en funktion, bygger vi den som en del af det aftalte projekt.

I bestemmer, hvad AI må gøre.

01

Adgang til de relevante oplysninger

Vi aftaler, hvilke systemer og oplysninger AI skal kunne bruge, og hvem i virksomheden der får adgang.

kontekst
02

Tydelige rammer for handlinger

Vi sætter rammerne for, hvad AI kan udføre direkte, og hvilke ændringer eller beskeder I først skal godkende.

udførelse
03

Mulighed for at følge arbejdet

I skal kunne se de kilder og ændringer, der er relevante for at gennemgå resultatet og få rettet fejl.

synlighed
04

En ansvarlig at gå til

Vi aftaler, hvem der følger op på fejl, ændrede behov og den daglige brug, både hos jer og hos mondaybrew.

kontrol
en ejer har ansvaret her01Kontekstdet den ved02Udførelsehvor den handler03Synlighedhvad den gjorde04Kontrolhvem der beslutterInstruktionerne tilpasses, når arbejdet ændrer sig

Vi tager udgangspunkt i det, I gerne vil have gjort.

I behøver ikke have en færdig AI-idé. Vi gennemgår virksomheden med jer og vælger en første opgave, hvor effekten kan vurderes i praksis.

trin 01

Find det rigtige sted at begynde

Vi ser på opgaverne, systemerne og det, der tager tid eller kræver teknisk hjælp. Sammen vælger vi den første leverance.

trin 02

Aftal løsningen og prisen

I får et konkret omfang: hvad AI skal kunne, hvilke systemer vi forbinder, og hvordan vi vurderer, om det fungerer.

trin 03

Byg og afprøv

Vi sætter løsningen op og tester den på jeres opgaver. Vi retter det, der mangler, sammen med dem, der skal bruge den.

trin 04

Tag den i brug

I får oplæring og dokumentation. Vi aftaler, hvem der vedligeholder opsætningen, og hvordan den kan udvides.

første samarbejde

En første samtale om mulighederne

Fortæl om det arbejde, I gerne vil bruge mindre tid på, eller den løsning, I mangler. Vi undersøger sammen, hvor AI kan hjælpe, og hvad der skal afklares.

I går derfra med

  • 01En første vurdering af mulighederne
  • 02En idé om, hvor vi kan begynde
  • 03De systemer og oplysninger, vi skal se nærmere på
  • 04Et næste skridt, hvis der er grundlag for at gå videre

En løsning, I kan bruge og bygge videre på.

I får den aftalte opsætning med adgang, instruktioner og oplæring. Efter overdragelsen kan I selv stå for den eller aftale løbende hjælp fra mondaybrew.

to måder at arbejde med mondaybrew
samarbejde 01 · byg

Implementering og overdragelse

Vi bygger og tester løsningen, dokumenterer den og oplærer jer. I ved, hvad der er leveret, hvordan I bruger det, og hvem der har ansvaret bagefter.

  • 01Den aftalte opsætning, klar til brug
  • 02Testet på jeres opgaver
  • 03Dokumentation og oplæring af jeres team
samarbejde 02 · drift

Drift og videreudvikling

Vi holder øje med de aftalte integrationer, håndterer fejl og tilpasser opsætningen, når behov eller systemer ændrer sig. Nye opgaver og funktioner aftaler vi løbende.

  • 01Aftalt hjælp og vedligeholdelse
  • 02De aftalte integrationer overvåges
  • 03Nye funktioner aftales efter behov

Hvad vil I gerne have AI til at tage sig af?

Fortæl om jeres virksomhed og det arbejde, I gerne vil have gjort. Det kan være noget, der tager for lang tid, eller en løsning, I mangler hjælp til at bygge.

På 30 minutter ser vi på mulighederne og vurderer, hvad der er værd at undersøge nærmere.

det gennemgår vi
  • 01Det, I gerne vil kunne gøre
  • 02De værktøjer, I bruger i dag
  • 03Hvor AI kan være nyttig
  • 04Hvad et første projekt kan omfatte

Du taler med Kaan, som også står for implementeringen.

Kaan reviewing results at his laptop